南昆士兰大学获得了澳大利亚航天局的拨款支持，致力于开发一种机器视觉软件，该软件旨在检测太空飞行中植物生长的早期抗逆性。这项名为“利用机械视觉侦测植物早期抗逆性，实现太空食物安全”的项目将持续一整年。这项研究背后的初衷是为了满足美国国家航空航天局NASA宇航员在太空任务中对新鲜食物的需求。
这支由南昆士兰大学农业工程中心组成的优秀研究团队，包括Craig Baillie教授、Cheryl McCarthy博士、Jacob Humphal博士以及Peter Brett教授等，已经成功通过了澳大利亚航天局的评估，并获得了“月球到火星”示范项目的可行性拨款。他们将利用这一拨款开发能够在发射时使用的软件。这款软件基于机器视觉技术，可以自动解读太空飞行中植物所表现出的抗逆性信号。该技术旨在改善NASA在国际空间站（ISS）上两个蔬菜种植系统和高级植物培养系统中种植的新鲜蔬菜和其他叶菜的食品安全性和多样性。
Baillie教授强调指出，尽管宇航员目前可以通过食物补给任务获得所有载人任务所需的营养支持，但随着深入太空的难度加大，尤其是火星等遥远目标，太空工作人员仍需要基本的营养素来维持长时间的任务执行。该项目将为解决这一问题提供创新的解决方案。该项目将借助机器人视觉系统来监测植物的抗逆性，使太空环境下的食品生产更为可持续。该系统的优势在于它最少需要甚至不需要机组人员的互动，这使其更适合在太空飞行中被部署。该项目的目标还包括建立一个与发射准备系统并行的更大的地面实验室，为未来在行星表面部署空间农业系统奠定基础。
Peter Brett教授兴奋地说到：“这是一项令人兴奋的工作，也是与NASA合作的好机会。我们将建立南昆士兰大学在开发新的机器视觉算法方面的声望，这些算法将广泛应用于广阔的种植环境和偏远的农场中的植物监测。”无疑，随着该项目的深入进行，它将开启太空农业的新篇章，为宇航员提供更为丰富多样的食物选择，同时推动机器视觉技术在农业领域的广泛应用和发展。
