南昆士兰大学在科技创新领域取得重要突破——推出全新人工智能疼痛评估技术。该技术的研发，标志着医疗领域在疼痛管理上迈出了革新性的一步。
通常，医生和护士依赖于患者的自我陈述来评估疼痛并制定治疗方案。南昆士兰大学的科研团队却另辟蹊径，研发出了一种基于人工智能的疼痛评估方法。这种新型模型被誉为世界上最精确的痛苦检测模型之一，它通过捕捉患者的面部表情来自动检测疼痛程度。
研究项目负责人Jeffrey Soar教授表示，这一技术的推出将极大地减少医务人员在疼痛评估上的主观猜测，从而极大地改善患者的生活质量。对于无法准确描述自己疼痛状况的患者，如幼儿、失智症患者以及术后或重症患者，这一技术具有特别重要的意义。
该科研团队由Ghazal Bargshady博士、Ravinesh Deo教授和周旭娟副教授组成，他们共同创建了一个全新的机器学习系统。这个系统能够从视频中逐帧捕捉患者的面部表情，并提取、分类和处理关键信息。在临床测试中，该系统的疼痛强度检测准确率高达92.44%，创下了全球最高纪录。
Deo教授表示，这个模型能够检测四个不同级别的疼痛，提高了模型的效率和有效性，与当前最先进的模型相比，这是一个重大的进步。他还强调，该模型采用了神经网络等先进技术，能够克服图像质量差和数据集不足等挑战。
Soar教授表示，下一步是将这一重要的研究成果应用到临床实践中。他们计划将人工智能模型整合到一个应用程序中，使医务人员在任何具有摄像头的设备上都能随时远程访问患者的关键信息，从而更快、更准确地诊断和治疗患者。
这项研究的成功不仅得益于科研团队的卓越实力，还得到了澳大利亚研究委员会、南昆士兰大学以及医疗信息通信技术公司Nexus eCare的支持。南昆士兰大学在农学和兽医科学、工程学以及广泛的研究领域如跨多学科研究项目等方面均取得了显著成就。该大学不仅致力于开展具有学术意义的研究，而且积极与行业及利益相关者合作，为当地社区及国家创新做出贡献。
