随着大数据的普及，我们生活的每一个角落，每一个时刻，都在产生和存储着海量的数据。从简单的日常导航，到你点击的电脑连接，所有的琐碎数据都被大数据的宝库所收纳。甚至，在UrtheCast公司在国际空间站安装的民用高分辨率摄像机不断拍摄下，大数据已经覆盖了整个星球。在这个背景下，Data Science应运而生，成为最热门的领域，在各个行业中发挥着至关重要的作用。
那么，Data Science究竟是什么呢？
Data Science是一门融合统计和计算等多领域的学科，旨在通过数据分析为决策提供支持。它是一门跨越数学、计算机等专业领域的交叉学科，对其他学科具有显著的渗透性。这其中包括了预测分析、描述性分析和限定分析等多个方面，它们以数据分析为信息源，为追求最优化结果提供有力保障。
通俗地说，Data Science这个名词在IT行业更为常用，而在其他行业，如Target这类零售商，则更多地被称为analytics。只要某个职业的本质是处理大量的、不太规整的数据，通过分析来支持决策制定，那么就可以被称为Data Science。从事这类工作的人，就是Data Scientist，无论你的具体职位是什么。
至于就职岗位，包括但不限于业务分析师、数据分析师、数据架构师、数据工程师、市场分析师、定量分析师和统计学家等。
从Glassoor提供的数据来看，Data Scientists的平均年薪高达$11w以上。可见，在大数据的浪潮下，Data Science领域的人才需求量大，薪资待遇也极为优厚。这是一个充满机遇和挑战的领域，对于那些热爱数据、善于分析的人来说，无疑是一个理想的选择。
