南加州大学的空间数据科学硕士课程（MS. in Spatial Data Science），由Viterbi工程学院与Dornsife文理学院联合打造。此课程为空间数据科学的学生带来了Viterbi工程学院与Dornsife文理学院的双重优势。申请者只需提交一次申请，其审理结果将由Viterbi工程学院计算机科学系与Dornsife文理学院空间科学研究所共同决定。
地理空间数据的可访问性、空间决策支持系统和地理空间问题解决环境正在对各行业和学科带来革命性的改变。医疗、市场营销、社会服务、公共安全、教育、环境可持续性、交通运输等领域均存在大量的就业机会。为解决数据密集、大规模、基于位置的问题，空间数据科学专业人员需借助此硕士课程中的工程学、计算机科学、数学和空间科学原理知识。值得一提的是，该专业属于STEM类专业。
此课程面向科学、技术、工程和数学以及社会科学等各相关学士学位的学生。无论学生背景如何，只要具备空间科学背景或计算机知识任一基础，均可来此学习。对于具有不同学术背景的学生，我们欢迎你们的加入，并建议你们具备编程经验或一年的微积分知识。
毕业后，学生将不仅掌握数据科学技能，更有资格领导公司和组织的数据科学团队。他们将能够处理地理定位信息，利用基于位置的数据进行数据分析，并在初创公司和技术公司中使用空间数据的新兴技术。他们将会理解并应对基于位置的巨型数据环境所带来的重大技术和社会挑战，包括其架构、安全性、完整性、管理和可扩展性。学生们还将学会如何获取并使用空间数据以支持大型数据环境中的各类分析、建模和地理可视化。掌握如何利用人工智能、机器学习和数据挖掘增强典型的地理信息学（GIS）概念和工作流程，以智能地挖掘数据，为跨越公共、私营和非盈利部门的各种社会挑战和问题提供创新的、以企业为中心的解决方案。
