南加州大学的空间数据科学硕士课程（MS. in Spatial Data Science），由Viterbi工程学院与Dornsife文理学院联合打造。此课程专为那些有志于掌握数据科学精髓的学生而设。空间数据科学的学生能从两大学院中获得独特的学术资源。申请者只需提交一次申请，其审理结果将由Viterbi工程学院的计算机科学系与Dornsife文理学院的空间科学研究所共同决定。
地理空间数据的可访问性、空间决策支持系统和地理空间问题解决环境正在对各行业和学科产生深远影响。从医疗保健到市场营销，从社会服务到人的安全，再到环境可持续性和交通运输等领域，都存在大量的就业机会。为了解决大规模的数据密集型问题，特别是基于位置的问题，空间数据科学专业人员必须依赖在数据科学硕士课程中学习到的工程学、计算机科学、数学和空间科学原理知识。这个充满活力的专业也隶属于STEM类，为不同背景的学生提供了广阔的学习机会。
无论你的学术背景是科学、技术、工程、数学还是社会科学，只要对空间数据科学感兴趣，都有资格申请此课程。特别是对于那些拥有空间科学背景但缺乏计算机知识的学生，以及拥有计算机背景但缺乏空间科学知识的学生，这门课程将为你提供完美的融合学习机会。具备编程经验或一年微积分知识的学生将更能游刃有余地融入此课程。
毕业后，学生将不仅掌握数据科学的核心技能，更有资格领导公司和组织的数据科学团队。他们将能够处理地理定位信息，利用基于位置的数据进行数据分析，特别是在初创公司和技术公司。他们还将有能力理解和应对大型数据环境所带来的技术和社会挑战，包括其架构、安全性、完整性、管理和可扩展性。学生还将了解如何获取并使用空间数据以支持大型数据环境中的各类分析、建模和地理可视化。更重要的是，他们将掌握如何利用人工智能、机器学习和数据挖掘来增强典型的地理信息学（GIS）概念和工作流程，从而更智能地挖掘数据，为各种社会挑战和问题提供以企业为中心的解决方案。
