美国统计学硕士的多元研究方向：
1. Pure Statistics方向需要坚实的数学基础，包括实分析、概率论、矩阵论、泛函分析等。
2. Statistical Learning方向不仅需要掌握概率论、贝叶斯统计等统计理论知识，还需要具备熟练的编程技能，熟练运用R、Matlab、Sql、Python、Java等编程语言。
3. Biostatistics方向需要结合生物学常识，熟练掌握统计模型及方法，如分类方法、临床试验、回归模型等，并具备相应的编程能力。
4. Financial Statistics方向则需要掌握金融知识，熟悉回归模型、时间序列、随机过程等统计模型。
关于美国统计学设置的问题，我们可以发现许多独立的统计项目。有的项目设在Arts an Science下的单独统计系，有的则设在数学或应用数学系。而生物统计则比较特殊，多数归于公共卫生领域。这些统计项目大多提供MS和PHD学位。
对于考虑申请硕士的学生，无论是打算在美国还是回国就业，建议综合考虑学校综合排名、专业排名以及地理位置。纽约、芝加哥、波士顿、华盛顿特区等大都市都是不错的选择。推荐项目包括芝加哥统计学硕士项目、耶鲁统计学硕士项目以及加州大学洛杉矶分校统计学硕士项目。
对于考虑申请PHD的学生（无论是直接本科还是硕士申请），可以选择专业排名较好且学术氛围浓厚的学校，并尝试进行套磁。推荐的项目包括杜克的贝叶斯统计、斯坦福的机器学习和约翰霍普金斯的生物统计等。华盛顿大学的统计学项目也非常值得推荐。
