Computational Statistics and Machine Learning MSc】专业介绍
这个专业的课程将为你提供先进的分析和计算技能，为你在数据丰富的世界中开辟成功之路。它涵盖了机器学习和统计学的基本方面，同时为你提供信息检索、生物信息学、定量金融、人工智能和机器视觉等领域的潜在选择。你将深入学习以下必修课程：Supervised Learning、MSc Computational Statistics and Machine Learning Project、Statistical Models and Data Analysis等。选修课程则包括Graphical Models、Applied Machine Learning、Advanced Topics in Machine Learning等。为了顺利入学，你需要拥有英国2:1的学士学位（或同等标准的国际资格），专业背景需为高度量化的学科，如计算机科学、数学、电气工程或物理科学。你还需要具备本科水平的数学能力，特别是统计学、线性代数和多变量微积分。相关工作经验可加分。雅思成绩需达到7.0（6.5）。
Computer Graphics, Vision and Imaging MSc】专业介绍
此专业由世界领先的专家提供培训，涉及计算机图形、几何处理、虚拟现实、机器视觉和成像技术等日益相互关联的领域。你将能够专注于这些领域中的任何一个并获取其他领域的基础知识。必修课程包括Machine Vision、Image Processing、Computer Graphics和Machine Learning for Visual Computing等。你还可以选择Virtual Environments、Inverse Problems in Imaging、Computational Modelling for Biomedical Imaging等课程作为选修课程。录取要求与上一个专业类似，需要具备相关学科的英国2:1学士学位（或同等标准的国际资格），同时申请人应具备适当的数学和计算机编程技能。相关工作经验亦可作为申请的优势。雅思成绩需达到7.0（6.5）。
Computer Science MSc】专业介绍
此课程旨在为学生提供坚实的计算机科学理论基础和实用的软件工程技能，同时强调团队工作的重要性，无论是为工业客户还是研究客户提供服务。你将学习Introductory Programming、App Engineering、Computer Architecture and Operating Systems等必修课程。你还可以选择Functional Programming、Interaction Design、Entrepreneurship: Theory and Practice等课程作为选修课程。录取要求中，除了具备英国2:1的学士学位（或同等标准的国际资格）外，申请人应在计算机科学或信息技术以外的学科中表现出色，并具备适当的数学和分析技能。雅思成绩需达到7.0（6.5）。介绍以下专业及其相关课程与录取标准
Human-Computer Interaction MSc 专业介绍
本跨学科课程聚焦于计算机和移动技术的设计与使用，特别是人与系统之间的界面。它位于工程、行为科学与设计的交汇点，结合了学术严谨性与雇主重视的实践和专业技能。必修课程包括 Interaction Design、Interaction Science 以及 MSc HCI Project。申请者需拥有计算机科学、心理学或人体工程学等领域的2:1学位，或相关领域如界面设计、商业信息技术、产品设计等学位。雅思成绩需达到7.5（6.5）。
Information Security MSc 专业介绍
此课程为学生提供了信息安全的基本理解和实际工程技能，使他们能够在信息技术和信息安全方面获得高技能的职业。核心课程包括 Introduction to Cryptography、Computer Security I、Computer Security II 以及 Research in Information Security 等。选修课程涵盖了 People and Security、Information Security Management 等。申请者需拥有计算机科学、电气工程或数学等领域的英国2:1学位或同等国际资格。相关工作经验也会被考虑。雅思成绩要求为7.0（6.5）。
Internet Engineering MSc 专业介绍
此课程涵盖互联网的所有基本组成部分。毕业生将获得设计、管理和维护网络所需的技能，这些技能在网络构建的未来互联网中将发挥重要作用。必修课程包括 Research Project、Introduction to Telecommunications Networks 等。选修课程涵盖了 Optical Transmission and Networks、Communications Systems Modelling 等。申请者需拥有相关学科的英国2:1学士学位或同等标准的海外学历。雅思成绩要求为6.5（6.0）。
Software Systems Engineering MSc 专业介绍
在这个专业中，学生将接受大型复杂软件系统工程原理和技术的培训，并有机会在现实的小组项目环境中应用这些技术。你将分析当前软件系统工程的实践，深入研究复杂软件系统中的重要趋势、问题和结果。录取标准方面，申请者需具备相关学科的英国2:1学士学位或同等学历背景，同时需要提供雅思成绩以证明英语水平达到要求。具体录取标准和课程安排可咨询学校招生部门获取详细信息。
以上四个专业都有其独特的课程设置和录取标准，旨在满足不同领域的需求和兴趣。对于想要攻读这些专业的学生来说，了解这些专业的基本信息和录取标准是非常重要的第一步。必修课程概览
对于追求高精尖技术的学子们，必修课程是奠定扎实基础的关键。以下是一些主要课程的介绍：
Requirements Engineering and Software Architecture
此课程深入探究软件需求工程的核心原理与软件架构的设计，确保软件产品的稳健与高效。
Software Abstractions and Systems Integration
此课程带你领略软件抽象的概念及其在系统集成中的应用，为构建大型软件项目打下坚实基础。
Validation and Verification
课程专注于软件的验证与确认，确保软件开发的每一环节都达到高质量标准。
Software Development Practice
此课程将理论知识与实际操作相结合，让你在实践中掌握软件开发的流程与技巧。
Research Methods in Software Engineering
研究软件工程中的方法与技术，为未来的学术或职业研究铺平道路。
还有 MSc Software Systems Engineering Research Project、MSc Software Systems Engineering Group Project 以及 Professional Practice 等必修课程，每一门都有其独特的学习价值和职业导向。
选修课程概览（部分列表）
除了必修课程，还有一系列充满挑战性的选修课程供你选择：
Financial Institutions and Markets
探究金融机构与市场的前沿知识。
Complex Networks and Web
此课程带你探索复杂网络的奥秘，深入理解现代互联网的结构与运作。
Distributed Systems and Security
研究分布式系统的原理及其在安全保障中的应用。
Machine Learning for Domain Specialists
为各领域专家提供机器学习的深入学习与实战机会。
Practical Program Analysis
此课程教授实用的程序分析方法，助你深入剖析软件系统的内部结构。
录取要求及雅思要求
对于申请的学生，至少需要拥有计算机科学、计算机或软件工程方面的英国2:1的学士学位（或同等标准的国际资格），相关工作经验也会被考虑。雅思成绩要求达到7.0（6.5）的水平。
针对特定的硕士课程如Remote Sensing and Environmental Mapping MSc和Artificial Intelligence for Sustainable Development MSc，还有其独特的必修课程和录取要求。前者更深入地研究遥感与环境测绘技术，后者则将人工智能技术与环境和人道主义问题相结合，为解决可持续发展中的挑战提供独特视角和方法。这些课程都为有志于在相关领域发展的学子提供了宝贵的学习机会。介绍
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本篇文章主要介绍三个不同的人工智能与机器人学领域的硕士课程：Artificial Intelligence for Sustainable Development、Medical Robotics and Artificial Intelligence 以及 Robotics and Computation。这些课程涵盖了从基础理论到实际应用，旨在培养能够在各领域发挥关键作用的AI和机器人技术专家。接下来，让我们逐一深入了解这些专业的课程内容和录取要求。
Artificial Intelligence for Sustainable Development 专业介绍
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课程介绍
该硕士课程专注于人工智能在可持续发展领域的应用。课程涵盖了基本的AI知识，如概率建模、深度表示与学习等，同时还包括针对特定领域的应用项目准备。旨在培养具备应用AI技能，能在可持续发展领域发挥关键作用的人才。
必修课程
Foundations of Artificial Intelligence
Probabilistic Modelling
Deep Representations and Learning
MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development Project
等。
选修课程（部分）
Entrepreneurship: Theory and Practice
Affective Computing and Human-Robot Interaction等。申请者需要满足特定的录取条件，包括具有计算机科学、数学等相关领域的学士学位，以及相应的数学技能、分析技能和编程经验。雅思成绩要求达到7.0（6.5）。该专业注重培养学生的计算思维能力和编程技能，因为这是课程的核心部分。
Medical Robotics and Artificial Intelligence MSc 专业介绍
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专业概述
此硕士课程专注于医疗机器人和人工智能的基本概念，以及如何将它们部署到手术环境中并改善医疗保健。毕业生将掌握医疗机器人技术和人工智能在手术及医疗保健领域的应用能力。该专业旨在培养能够在医疗领域发挥关键作用的AI和机器人技术专家。
必修课程
Robotics Systems Engineering：必修课程探索
踏足机器人系统工程领域，你将率先接触并深入学习“Robotic Control Theory and Systems”、“Robotic Sensing, Manipulation and Interaction”、“Robot Vision and Navigation”等核心课程。这些必修课程将为你奠定坚实的理论基础，为后续的深入研究及实践应用铺平道路。而MSc Robotics and Computation Dissertation更是对你学术能力的终极挑战。
选修课程同样丰富多彩，如“Image Processing”、“Introduction to Machine Learning”、“Acquisition and Processing of 3D Geometry”等，你可以根据自己的兴趣和职业规划进行选择。
Knowledge, Information and Data Science MSc专业深度解析
此专业（以前称为信息科学硕士）为那些具有计算和数学知识，并希望研究现代知识、信息和数据科学方法的毕业生而设。课程涵盖当前的行业实践、理论及人工智能的未来可能趋势，旨在培养毕业生在信息相关领域广泛的职业道路上所需的知识和技能。必修课程如“Data Visualization and GIS”、“Database Theory and Practice”等将为你提供坚实的数据处理及分析基础。
录取方面，申请者需至少拥有英国大学相关学科的2:1学士学位或同等标准的海外资格。具备广泛学术背景、技术能力和数学背景，特别是具有计算机编程经验的申请者将受到青睐。雅思成绩达到7.5（6.5）将满足语言要求。
Integrated Machine Learning Systems MSc课程概览
这门课程将教你如何设计将在未来几十年构成经济、社会和工业基础的机器学习系统。从“Applied Machine Learning Systems I (MLS-I)”到“Emerging Topics in Integrated Machine Learning Systems”，你将获得必要的知识和技能，在综合机器学习系统工程的一般领域中从事各种职业。“Internet of Things”、“Deep Learning for Natural Language Processing”等选修课程将为你提供更多发展机会。申请者需至少拥有英国大学电子和电气工程、计算机科学及相关领域的2:1学士学位或同等标准的海外资格。
Master of Science in Machine Learning (MSc)
专业概述:
这个学科的冒险之旅充满挑战与机遇。你是否想深入研究机器学习的核心计算、数学与商业理念，提升自己的专业能力？这里是你的理想选择。
核心课程:
Supervised Learning：掌握监督学习的精髓，为未来的数据挑战做好准备。
MSc Machine Learning Project：在导师指导下完成机器学习项目，将理论付诸实践。
选修课程（部分精选）:
Graphical Models：探索图形模型，洞察数据的内在结构。
Applied Machine Learning：将机器学习应用于实际问题，体验知识的力量。
Advanced Topics in Machine Learning：探索机器学习的前沿领域，保持与时俱进。
录取门槛:
你需要拥有英国相关学科的2:1学士学位（或同等水平的国际资格），专业背景如计算机科学、数学、电气工程或物理科学。相关工作经验也能为你的申请加分。雅思成绩要达到7.0（6.5）。你需要掌握与本科数学相关的知识，如线性代数和微积分。
Master of Science in Scientific and Data Intensive Computing (MSc)
专业简介:
这是一个结合计算科学精粹，为科学家和工程师提供深度计算培训的课程。你将学会将数字方法和批判性评估应用于各自的领域，结合计算最佳实践与前沿科学。
核心课程:
Scientific Computing Individual Research Project：深入科研，发掘计算的无限可能。
选修课程（部分精选）:
Numerical Optimisation：探索数值优化，掌握解决问题的新技巧。
Numerical Methods：掌握数值方法，为复杂问题寻找解决方案。
Computational and Simulation Methods：深入理解计算与模拟方法，拓宽视野。
录取要求:
拥有科学、工程或相关学科的一等学士学位或对计算机有浓厚兴趣的你，都是我们的目标人选。持有金融、管理、精算或相关学科的第一学位的学生可能不适合此课程。雅思成绩需达到6.5（6.0）。
Health Data Analytics MSc
专业介绍:
你是否能从海量的健康数据中提取有价值的信息，为国家政策、地方组织或个人护理提供指导？健康数据分析正是这样一门学科。
核心课程:
你将学习Statistical Methods for Health Data Analytics和Health Analysis Principles，为健康数据世界打下坚实的基础。
选修课程（部分精选）:
从Research Methods in Healthcare到Machine Learning in Health Care (Blended Learning)，每一门课程都将带你更深入地了解健康数据分析的各个领域。
录取门槛:
拥有与健康数据相关的2:2学士学位或同等水平的海外学历即可申请。雅思成绩要达到7.0（6.5）。
Data Science MSc
专业的旅程探索数据科学的奥秘！这是一个结合了计算和统计技能的专业，专注于数据驱动的问题解决。你将掌握现代计算方法和严格的统计思维，为复杂的技术挑战设计解决方案。你将学习如何运用分析工具来解析数据，挖掘其中的价值与信息。你将接触到前沿的数据科学理论和技术，培养你的创新思维和解决问题的能力。 录取要求方面，需要至少拥有英国大学相关学科的学士学位或同等标准的海外学历，并满足语言成绩要求。这是一个充满挑战和机遇的专业领域，为那些热衷于数据科学和寻求职业发展的人提供了宝贵的资源和机会。通过这门课程的学习，你将能够在数据科学领域取得卓越的成就和发展。 雅思要求为 7.0（6.5）。让我们共同探索数据科学的奇妙世界吧！课程概述
必修课程概览
进入Machine Learning的入门介绍，你将对这一热门领域有个基础的了解。接下来的"Foundation Fortnight"课程将为你构建稳固的知识体系。统计设计调查、统计计算以及数据科学的初步引入，都将为你的后续学习铺设基石。而Research Project则是对你研究能力的锻炼和实践。如果你选择的是Health Data Science MSc课程，你将学习健康数据科学的基本原理、用于健康研究的数据方法、健康数据科学论文以及Python在健康数据科学中的软件开发基础统计等必修课程。不论是哪种专业方向，这些必修课程都是你成功完成学业的关键。
选修课程丰富多样
选修课程的选择则更为丰富多样。在Machine Learning课程中，你可以进一步学习情感计算和人机交互、图形模型、信息检索和数据挖掘、自然语言处理和随机系统等进阶课程。而在Health Data Science MSc课程中，你还可以选择高级统计记录研究、医疗与生物医学机器学习等。这些选修课程不仅帮助你深化专业知识，更有助于你发掘自己的兴趣点和发展方向。
录取标准严格且明确
录取要求方面，无论是必修课程还是选修课程，学校都设定了明确的录取标准。申请者需至少拥有英国大学的定量学科2:1学士学位或同等标准的海外资格。对于数学方法和线性代数有一定的要求，同时还需要具备概率、统计和计算机编程的知识背景。对于编程语言的使用经验以及相关的专业经验也会被考虑在内。雅思成绩也是重要的录取标准之一，对于不同的课程，雅思成绩要求也有所不同。
未来职业前景广阔
通过这门课程的学习，你将获得深厚的理论知识和实践经验，无论是从事机器学习的研究还是应用工作，都将拥有极大的优势。特别是在医学研究和商业领域，数据科学的应用前景广阔，这也为你提供了丰富的职业选择和发展空间。你将有机会参与到激动人心的项目中，推动技术的进步和创新的发展。
这是一个充满挑战和机遇的课程。你将在这里接触到最前沿的科技知识，结识志同道合的伙伴，共同探索未知的世界。这是一个为你量身定制的旅程，期待你的加入！
