数据科学：从多元领域融合到解决实际问题
数据科学，顾名思义，就是一门利用数据来学习知识的学科。它的目标是从数据中提取有价值的信息，进而生产出数据产品。这一领域融合了应用数学、统计学、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算等多种技术和理论。
数据科学不仅仅是技术的集合，更是一门综合了计算机科学/信息技术、数学、机器学习、统计学、软件开发、商科等传统研究方法的跨学科领域。它的出现，帮助非专业人士通过处理的数据理解复杂问题，同时也为生物学、社会科学、人类学等领域的研究提供了有力支持。
在商业领域，数据科学更是发挥了巨大的作用。各大行业的领军企业，如Netflix、迪士尼以及国内的BAT、京东小米等大厂，都设有自己的行业研究部门，通过大数据分析消费者行为与偏好，以获取竞争优势。
那么，在大学中，Data Science专业是什么样的存在呢？数据科学学位项目结合了计算推理与推导，以现实生活中的数据为基础得出结论。数据科学家来自社会各个领域，他们拥有广泛的研究背景和丰富的知识，通过数学和科学的思维以及计算编程的力量，理解并解决商业和社会方向的问题。不同于计算机科学的是，数据科学更注重方案的实用性，而非单纯的编程技能。
英国对数据科学的重视体现在实际行动上。自2009年建立data.gov.uk并公开数据以来，英国不断投入巨资进行科研和商业运作。包括在55个数据分析项目中展开大数据技术的应用，投资兴办大数据研究中心，并带动牛津大学、伦敦大学等著名高校开设以大数据为核心业务的专业。而英国的前十名数据科学院校，如牛津大学、伦敦大学学院等，都是全球数据科学领域的领军学府。
数据科学是一个充满机遇和挑战的领域。它集合了多元领域的知识和技术，旨在解决实际问题，为商业和社会的发展提供有力支持。
