由蒙纳士大学的工程师与心脏病学专家联手组成的研究团队，运用人工智能（AI）创造了一项革新性技术——ECMO PAL算法，此算法可精确预测接受体外膜肺氧合（ECMO）治疗的重症监护患者的生存率。ECMO，这一俗称的体外生命支持技术，为患有严重心脏和呼吸衰竭的重危患者提供了人工心肺系统的支持。
这一重要且具备开创性的研究得到了澳大利亚和新西兰心脏协会（CSANZ）的高度认可。ECMO治疗复杂、风险高且费用昂贵，因此选择合适的患者进行循证治疗至关重要。在此背景下，蒙纳士大学心肺工程与技术实验室（CREATElab）的副主任、生物医学工程师Andrew Stephens博士和Michael Šeman博士领导的多学科研究团队致力于开发一种精准有用的预测工具，以优化ECMO患者的选择、管理和资源分配。
ECMO PAL算法，这一人工智能衍生模型，展现出超越所有现有广泛使用的评分系统在预测ECMO治疗结果方面的能力。此算法不仅在不同地理区域范围内表现出高度的可靠性和通用性，还能对不同的患者群体做出准确的预测。
Stephens博士对此补充说：“人工智能的使用为我们提供了一种先进的、替代传统统计方法的途径，以开发风险和生存评分。ECMO PAL算法的出现，是医疗科技领域的一大突破，它将为医生提供更加精准、可靠的决策支持，助力重症监护患者获得更好的治疗效果。”
