自2018年初以来，加拿大移民部启动了一项试点项目，创新性地将人工智能应用于处理来自中国和印度的签证申请。之所以选择中印作为试点国家，是因为这两个国家的临时居留签证申请者数量远超其他国家。
据悉，去年便有60万中国公民和40万印度公民成功获得了加拿大的临时居留签证。而实际的申请者人数更多，且呈现出持续增长的态势。数据显示，2018年中国申请者人数较前一年激增8.3%，而印度申请者则增长了惊人的50.8%。
在湖南出国留学的介绍中我们了解到，早在2017年10月，移民部就在中国大陆开展了一项试点项目，尝试使用电脑软件来决定哪些申请人可以获得临时居民签证（TRV）。经过成功的试点后，从2018年2月起，该电脑软件开始处理中国的学签申请。如今，其应用范围已经扩展到了入籍和护照申请领域。
这种电脑软件通过分析和学习签证官以往做出的决定，按照特定的逻辑来判定申请者是否应该获得签证。移民部将这种分析方法称为预测分析（predictive analytics）。有了这个智能助手，来自中国的许多申请都可以进入简化程序，处理速度提高了近90%。
移民部官员明确表示，他们的电脑分析系统经过了外部专家的检查和鉴定。人工智能的主要作用是协助审批人员筛选申请，其工作在每个阶段都受到人类的监督。安全检查和犯罪记录检查这些重要环节，仍然是由人来完成的。
展望未来，加拿大驻中国签证中心预计今年将收到超过90万份申请，而明年这个数字将攀升至超过110万。随着工作量每年约20%的增幅，为保持高效的审理速度，移民部开始依赖电脑软件来做决策。如果不提升效率，就很难达到14天内做出决定的服务标准。
人工智能与移民审批的融合，不仅展示了加拿大移民部对技术创新的积极拥抱，也表明了其对优化服务、提高效率的坚定决心。这一举措无疑将为申请者带来更为便捷、高效的申请体验。
