为何Computer Science（计算机科学）专业越来越受出国留学生青睐？
放眼全球，计算机高科技人才供不应求。据CCG 2018年报道，美国将面临数据挖掘和数据分析人才的严重短缺。Computer Science专业无疑是留学生最易就业的专业之一。
尽管这一热门专业充满机遇，但也意味着激烈的竞争。美国的各大院校都在加大招生力度，同时设有严格的招生条件。由于CS技术更新换代迅速，需要从业人员具备强大的自学能力。选择这个专业就意味着要开始承受巨大压力。如果你真心热爱计算机科学，那么你将有可能在这个领域坚持下去，而非盲目跟风只因就业和高薪的吸引。
今天，我们将深入这个专业，帮助你更深入了解是否选择它。接下来，我们将详细该专业的细分方向、具体分类及申请条件。
专业细分
许多人可能对计算机科学有一些误解。这个学科不仅仅是关于“打游戏”，它涵盖了多个研究方向。计算机学科包括计算机系统结构、计算机应用、计算机软件与理论三个大的方向。在美国，计算机科学专业分为十大分支。
对于中国的留学生来说，目前可以申请的CS专业有以下具体分类：
System security和Information Security系统、信息安全：这是为了保障计算机硬件、软件、数据不因偶然或恶意因素被破坏、更改或泄露。
Software engineering软件工程：涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等多个方面，典型的软件包括电子邮件、嵌入式系统、人机界面等。
Artificial Intelligence人工智能：尝试了解智能的实质，并研发能模拟人类智能反应的机器。
Computer Vision计算机视觉：用摄影机和电脑代替人眼进行识别、跟踪和测量等任务。
Machine Learning机器学习：涉及概率论、统计学等多门学科，是人工智能的核心，旨在使计算机具备学习能力。
Database数据库：按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，广泛应用于各个领域。
HCI（Human Computer Interaction）人机交互：通过计算机输入、输出设备实现人与计算机的有效交流，涉及艺术、设计、计算机、心理学、社会学等多个学科。
Computer Network计算机网络：连接两台或多台计算机进行通信的系统，研究高层之间的通讯问题。
Theoretical Computer Science计算机理论：主要研究计算机各项理论，包括算法逻辑和复杂度算法分析、平行计算等。
申请条件
由于CS专业的热门程度，申请条件也相对严格。一般来说...（此处省略部分细节，具体申请条件包括学术成绩、标准化考试成绩、作品集/项目经验等）需要满足相应的学术成绩、标准化考试成绩等要求，同时还需要展示作品集和项目经验等。如果你真的热爱计算机科学并愿意付出努力，那么你一定能够在这个领域找到自己的位置并实现自己的梦想。你是否还记得那股酷劲十足的气息？那是申请攻读计算机科学（CS）专业时的独特氛围。仿佛只有具备了某些神奇的条件，才能跨入这个令人向往的领域。那么，申请CS专业究竟需要哪些条件呢？让我带你一竟。
硬条件方面，你的GPA（平均成绩点数）要达到一定的标准，建议至少为3.6+/4.0。TOEFL（托福）成绩也要达到一定水平，建议至少为110分。GRE（美国研究生入学考试）虽然不是必须的，但如果能取得较好的成绩，无疑会增加你的竞争力。除了这些，建议你参加Subject Test计算机专项考试，以展示你的专业实力。
除了这些硬条件，软条件也同样重要。如果你本科是计算机科学或相关专业，如信息工程等，那么你在申请CS专业时会更有优势。拥有相关的实习和科研经历也会为你的申请加分。特别是如果你对计算机某一细分方向如计算机视觉等有兴趣，那么针对这一方向进行背景积累会更有益。
说到CS专业的就业方向，那可真是广阔天地。在金融行业，你可以担任算法工程师或分析师；在IT行业，你可以从事软件开发工程师或数据库开发工程师等工作。计算机专业的毕业生在公司中大多是从事写代码或上层设计的工作。还有医学应用、网络安全、图像处理等方向的工作机会。
那么，对于想要转专业申请CS的同学来说，需要满足哪些要求呢？你需要完成一些先修课程，如了解基本的数据结构、计算机组成原理等。排名靠前的学校录取的学生大多是对口专业的，但也有其他专业的成功录取案例。建议转专业的同学在满足先修课程的基础上，尽量在专业课中取得高分，并通过参与相关的科研、实习等工作来弥补自己的背景。
对于完全没有编程基础的同学，互联网提供了丰富的学习资源。你可以通过Coursera、Udacity和edX等MOOC平台学习相关课程。虽然这些网课可以在一定程度上弥补专业空缺，但它们并不等同于正规学位。希望大家能将网课、课程作业和课后实践结合起来，形成系统学习。
2. 初学者必学的计算机课程推荐
对于想要踏入计算机科学的初学者来说，以下课程是不可或缺的：
Python交互式编程入门 - Rice 和 Coursera联合推出的课程，为你开启编程之旅。
数据库基础 - Stanford 和Stanford Online提供的入门课程，理解数据库的核心概念。
Python计算机科学与编程导论 - MIT在edX平台上的课程，帮助你深入掌握Python编程。
面向对象编程与数据结构 - Cornell大学的CS 2110课程，面向对象编程的奥秘。
算法设计与分析 - Stanford的CS161课程，掌握算法的核心知识。
数据结构与函数式编程 - Cornell的CS 3110课程，深入理解数据结构和函数式编程的原理。
3. Google的高效利用
Google搜索是连接信息世界的桥梁。通过Google，你可以找到无数有用的信息。对于需要访问某些特定服务的用户，推荐使用Shado进行代理。
4. 编程题挑战
互联网公司招聘过程中常常包含在线编程题测试。解决的题目越多，进入面试的机会就越大。刷题不仅能提升编程技巧，还能让你接触到各种算法。参与国内外的大型编程竞赛也是提升自己能力的有效途径，在比赛中应用所学知识，不断学习和成长。
专业
1. 卡耐基梅隆大学（CMU）
CMU计算机科学学院下设八大部门，包括计算机科学、人机交互、娱乐科技、计算生物学、软件研究、语言技术、机器人学和机器学习。申请秋季入学需在9月2日前完成网申，GRE建议分数325以上，托福至少100分，GPA建议3.8+/4.0，并需要具有分量的实习、科研或相关工作经验。
CMU有两个校区，主校区位于宾州的匹兹堡，另一个是新校区CMU-SV，位于硅谷。硅谷校区距离各大顶级公司如苹果、谷歌、Facebook等都非常近，为找工作或实习提供了极大的便利。
2. 斯坦福大学
斯坦福大学的计算机科学专业在美国乃至全球都处于领先地位，特别是在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等领域。申请硕士课程需达到托福100分以上（不接受雅思成绩），GPA要在3.9+/4.0。申请材料需突出强的数理和分析能力背景。如果已经拥有计算机硕士学位，则不能再次申请该校的硕士学位。
在学习的过程中，不断挑战自己，深化理解，你会发现计算机科学的魅力所在。科技圣地的学府之路——加州大学伯克利分校与麻省理工、哥伦比亚大学的计算机科学发展介绍
想象自己置身于全球科技的心脏地带，享受着前沿技术的熏陶，与世界顶尖的人才为伍。这样的场景，你是否心动？那么，跟随我，一起走进这些充满机遇的学府，揭开计算机科学的神秘面纱。
一、加州大学伯克利分校——硅谷的摇篮
位于加州湾区，这里是创业的温床，创新的源泉。加州大学伯克利分校就近与Facebook、Google等巨头为邻，享受着得天独厚的地理优势。其研究方向广泛而深入，涵盖了人工智能、生物系统与计算机生物学等十九个领域。每一个领域背后，都有无数的研究团队和实验室在默默耕耘。对于追求计算机科学的学子来说，这里无疑是理想的求学之地。
二、麻省理工大学——科技与创新的巅峰
提及麻省理工大学，人们首先想到的便是其赫赫有名的计算机科学系。其中，Artificial Intelligence方向尤为突出，CSAIL实验室和Lincoln Lab的声名远扬，为学子们提供了丰富的研究资源和机会。这里，硕士和博士共享顶级的录取标准和申请流程，即便初始没有硕士学位，也能在博士毕业前顺利获得。每一篇顶级期刊的论文，每一个业界的推荐信，都是通往梦想之路的铺路石。
三、哥伦比亚大学——纽约的明珠
位于繁华的纽约曼哈顿，哥伦比亚大学的计算机科学系同样不容小觑。研究领域广泛，实力强劲的专业方向如机器学习、安全与隐私等，共有25个研究小组和实验室。学校地理位置优越，毕业生在金融等行业备受青睐，如高盛、摩根斯坦利等知名金融机构。但高学费和生活费也是不可回避的现实。
人生就是一场自我选择的旅程。选择计算机科学，不仅仅是因为它的热门或是高薪，更是因为那份对技术的热爱和对未来的憧憬。无论你选择哪所学府，都希望你能找到属于自己的那片天空，勇敢追梦，收获满满。
在这即将来临的申请季，愿每一位追求梦想的学子都能得到心仪的录取通知，迈向人生新的征程！
