在美国，编程已经成为一项日常生活技能，从婴幼儿到成年人，无人不晓。特别是在今年，Python语言因其强大的数据分析功能而备受瞩目，引领了一股学习热潮。与此美国的大数据专业也备受关注，成为就业市场的热门选择。
大数据专业是数学、计算机、金融和商科等多个学科的交叉领域，就业前景广阔。为了迎合市场需求，越来越多的美国高校开设了大数据相关专业。
由于大数据专业的交叉性质，不同专业背景的学生都有机会被美国的大数据专业录取。强大的数学背景和计算机能力对于申请大数据专业尤为重要。
美国的大数据专业主要有三个方向：商业分析、数据科学和机器学习。商业分析专业注重金融和市场背景，而数据科学和机器学习则对申请者的数学和计算机能力有较高要求。
在这个大数据时代，数据分析技能几乎成为了所有岗位的必备技能。无论是电商、金融、制造还是科技行业，都在广泛运用数据分析。企业对数据分析的重视程度空前，招聘市场对大数据相关人才的需求也在激增。
据麦肯锡公司预测，到2019年，大数据或数据工作者的岗位需求将激增。其中，大数据科学家的缺口将达到14万至19万之间，而懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将超过150万。“大数据”相关岗位在过去一年里的需求增长了516%。
对于那些正在读大二或大三四的同学来说，选择攻读大数据相关专业的硕士学位将是一个明智的选择。毕业时，他们将正好赶上大数据时代，拥有广阔的就业前景。
就行业而言，招聘最多的行业包括科学和技术服务业、信息科技IT、制造业、金融和保险业以及零售业。由于大数据行业的高需求和高技术含量，从业者的年收入中位数为124,000美元。
国内外的领先大数据公司如阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、探码科技等也在为求职者提供丰富的就业机会。
大数据专业在美国的就业前景广阔，对于有志于从事这一领域的同学来说，是一个值得考虑的专业方向。在这个大数据时代，掌握数据分析技能将成为就业市场的核心竞争力。在科技巨头如国际IBM、惠普、Splunk、戴尔等蓬勃发展的背景下，美国大学的数据分析专业实力备受瞩目。究竟哪些学校的数据分析专业实力强劲呢？接下来，跟随湖南出国留学云留学的步伐，一起揭晓这个答案。
让我们来了解一下赫赫有名的斯坦福大学。斯坦福的数据科学与计算机学院开设了计算机科学硕士学位项目，其中的信息管理与分析分支涵盖了最前沿的数据库与信息系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。这个项目的学生因其卓越的技能和专业知识，在就业市场上备受追捧。许多毕业生在亚马逊的EC2云计算平台担任重要职务，处理大规模运算任务。
接下来是加州大学伯克利分校，该校拥有两个相关的硕士项目：数据科学工程硕士和信息与数据科学硕士。这两个项目综合教授技术和企业运营技能，使学生在数据分析领域成为佼佼者。他们立足于最前沿的技术，培养出的学生在行业内具有极高的竞争力。
卡内基梅隆大学的计算机科学专业在全美名列前茅，其数据分析与处理技术也备受瞩目。该校有两个相关硕士项目，分别是信息技术硕士和管理信息系统硕士。商务智能和数据分析是其核心方向之一。在卡内基梅隆，学生可以选择自己感兴趣的方向进行深入学习，为未来的职业生涯打下坚实的基础。
再来看看哥伦比亚大学，该校的工程与应用科学学院开设了计算机科学硕士学位项目。其中，计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等是数据分析的重要分支。值得一提的是，哥伦比亚大学拥有一个顶尖的大数据科学与工程研究室，学生有机会在此参与实验和科研项目，为未来的学术和职业发展积累宝贵的经验。
纽约大学的商业分析科学硕士项目也备受关注。该项目旨在培养基于数据分析与决策的领导者。学员在学习期间会有机会去其他国家的教学场所学习，全程分为五个学习阶段，确保学生全面深入地掌握数据分析技能。
不得不提的是西北大学。该校的McCormick工程与应用科学学院开设了分析科学硕士学位项目。这个项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容。除了正常的授课之外，学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计，确保学生在实践中掌握数据分析技能。这些毕业生在各行各业都有极高的竞争力。
这些学校的数据分析专业都各有特色，涵盖了从基础知识到高级技能的所有方面。无论你是对商业分析、计算机科学还是数据科学感兴趣，这些学校都能为你提供一流的教育资源和机会。弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目：在较短的时间内展现专业实力
提及弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目，我们首先要明确这是一项极富挑战性的项目。它的独特之处在于在短短一年多的时间里，就能让有志于从事大数据处理的人才迅速成长，展现出他们在数据领域的专业实力。该项目的学制仅为短短的十一个月，这对于想要在短时间内积累专业知识与技能的申请者来说，无疑是一个理想的选择。每年的七月，这个充满活力的项目将开启新的课程之旅，直到次年的五月结束。在这个过程中，计算机系、统计系以及系统与信息工程系将联合授课，确保学生在各个领域都能获得均衡的发展。这不仅能帮助学生在数据分析方面掌握扎实的技术能力，更能培养他们在数据分析领域的实践经验。这对于那些在寻找具有和专业背景的数据科学人才的企业和来说，弗吉尼亚大学的数据科学硕士毕业生无疑是一大吸引点。这也意味着该校的课程旨在培养能够迅速适应职场需求的专业人才。他们的课程设置紧贴行业前沿，旨在确保学生在毕业后能够迅速融入职场环境并发挥重要作用。该校的数据科学项目还涵盖了数据科学的核心领域，如数据建模、数据挖掘、数据可视化等。这不仅要求学生掌握扎实的理论基础，还需要他们具备丰富的实践经验和对新技术的精神。值得一提的是，对于有意向申请这一项目的同学来说，他们需要具备相当的语言能力，特别是与文科专业相近的语言水平要求也是其独特的挑战点之一。因为数据科学虽然是一个理工科专业，但其课程设置中涉及到的经济学等科目对语言要求较高。弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目是一个充满挑战和机遇的项目。它不仅能帮助学生在短时间内积累丰富的知识和经验，还能为他们未来的职业发展奠定坚实的基础。对于那些渴望在数据科学领域取得突破的人来说，这是一个值得考虑的理想选择。与此这个项目需要学生克服一些困难和挑战，特别是语言方面的高要求。但是只要具备坚定的决心和持续的努力，成功在这里攻读数据科学学位的可能性将会非常高。
