随着大数据时代的来临，商业分析专业（Business Analytics，简称BA）逐渐崭露头角。在这个专业诞生之前，数据已经无处不在，但由于传统的数据分析模式存在局限性，企业需要具备更高级能力的人才来整合和分析数据，为企业运营提供有力支持。正是基于这样的需求背景，结合了Statistics（统计）、Computer Science（计算机科学）和Business（商业）三大领域知识的BA专业应运而生。如今，它已经成为留学界的热门专业之一。
说到BA专业，人们自然会想到其独特的学科特色。作为数据分析领域的分支，BA专业涵盖了描述性、预测性和说明性三个阶段的数据挖掘。简而言之，商业分析就是运用高端技术、模型和算法对海量数据进行挖掘，以获得商业洞察力并解决商业问题的一门学科。这种跨学科性使得BA专业涵盖了广泛的课程领域。
在统计学方面，BA专业的学生需要学习如何建立和评估多变量的统计模型。他们需要掌握概率和统计建模等核心知识，运用回归分析模型等技巧进行深入分析。在计算机科学方面，学生需要掌握如何从海量数据中提取所需信息，利用数据库和SQL技能进行查询，同时在统计软件中进行编程分析数据。商业分析专业还涉及金融、财务、市场等商业知识的运用。学生需要掌握搭建商业分析框架的能力，对实际问题进行分析，并基于统计结果向决策层提供建议。
具体到实际应用中，淘宝便是一个典型的例子。通过对过去一段时间客户的订单进行挖掘和分析，我们可以了解消费者的购买量、购物偏好等消费水平。在此基础上，通过向消费者推送相关内容刺激消费，并根据消费者的消费行为制定大型市场策略。这正是商业分析专业在实际商业环境中的重要作用。
作为留学界的热门专业之一，美国商业分析硕士项目申请人数逐年递增。对于想要攻读BA硕士的学生来说，他们需要了解并熟悉该专业的课程设置和就业前景。就业前景方面，随着大数据的普及和应用深入，商业分析专业人才需求量大增。毕业生可以在各行各业担任数据分析师、数据科学家、咨询顾问等职位，为企业决策层提供数据支持和建议。随着人工智能和机器学习等领域的快速发展，商业分析专业人才在这些领域也有着广阔的就业前景。
课程概览与商业分析硕士项目申请
让我们透过南加州大学数据分析硕士项目的课程表，来深入理解商业分析（BA）项目的课程设置。该项目涵盖了多个领域，包括Organizations, Leadership and Ethics，Supply Chain，Marketing，HR，Financial and Risk Analytics，以及Economics and Marketing Strategy等。其核心课程涵盖了Accounting and Finance等必修课，同时还提供了一系列的选修课。这些课程旨在为学生提供全面的商业知识和技能，以适应不断变化的市场需求。
接下来，我们来看看美国的商业分析硕士项目申请情况。大部分BA硕士项目都属于STEM专业，通常设在商学院下，也有设在工程学院或信息学院下的项目。商学院下的BA项目除了培养学生的量化分析能力外，还注重沟通合作、批判性思维等软技能的培养。典型的代表项目包括圣路易斯华盛顿大学的MS in Business Analytics，南加州大学的Master of Science in Business Analytics等。
申请这些项目时，需要注意不同学校可能有严格的先修课要求。以加州大学戴维斯分校为例，申请人必须完成计算机、数学、统计相关课程。除此之外，申请要求同金融、会计等商科项目类似，会分不同申请轮次，文书有不同essay要求，大多数学校要求面试。
那么，从商业分析专业毕业后的前景如何呢？在大数据时代，对数据人才的需求旺盛，商业分析专业毕业生可以选择的行业范围非常广泛。以典型的三种岗位为例：Business Analyst商业分析师，主要进行描述性分析，使用SQL，Excel和PPT等工具，并要求一定的跨部门沟通能力和商业嗅觉；Data Analyst数据分析师，主要负责管理企业数据库系统并确保数据的准确性和完整性，所用工具相对基础；Data Scientist数据科学家，要求进行预测性分析并设计高级建模技术方案，需要较强的编程能力。
商业分析专业毕业生在就业市场上有着广阔的前景。他们可以在各个领域发挥专业技能，为企业带来数据驱动的决策优势。无论是进入商业分析、数据分析还是数据科学领域，都需要不断学习和提升自己的技能，以适应不断变化的市场需求。
