随着大数据在人们日常生活和工作中的不断渗透，每时每刻都有海量的数据被生成和存储。从每日必备的导航，到每一次手机或电脑的点击连接，各类琐碎的数据都被大数据的“仓库”所收纳并妥善保管。甚至，UrtheCast公司在国际空间站安装的民用高分辨率摄像机，也在不停地捕捉地球的面貌，使得大数据的覆盖领域更加广泛。在这样的背景下，Data Science 成为了最热门的领域之一，在各个行业中都发挥着至关重要的作用。
那么，究竟什么是Data Science呢？
Data Science是一门融合了统计和计算等多个领域的学科，旨在为决策提供数据支撑。它也是一门跨越数学、计算机及相关专业领域的交叉学科，对其他学科具有显著的渗透性。Data Science涵盖了预测分析、描述性分析和限定分析等多个方面，以数据分析为信息源，为优化结果提供有力保障。
通俗地说，Data Science在IT行业中更常用，而在其他行业（如Target这类零售商）则更多地被称为analytics。只要某个职业的本质是处理大量、不规则的数据，通过数据分析来支持决策制定，那么就可以被称为Data Science。从事这类工作的人，就是Data Scientist，无论其具体职位名称是什么。
在就职岗位方面，Data Science领域提供了多个职业选择，包括业务分析师、数据分析师、数据架构师、数据工程师、数据科学家、市场分析员、定量分析师和统计学家等。
至于薪资水平，Data Scientists的平均年薪高达$11万美金以上。
