一、量化金融硕士项目
自2009年起，新加坡国立大学数学系推出的量化金融硕士项目，得到了经济学系、统计学与应用概率学系的支持。这是一门融合了金融数学、计量金融和金融统计学的跨学科课程，旨在满足金融机构对专业人才的需求。学生需完成至少两年的全日制学习或非全日制学习四年，掌握定量金融的高级专业知识。申请此项目不仅需要相关背景学位，还需满足雅思或托福的语言要求。申请者需提交护照信息、成绩单、学位证书等必要材料。
二、数据科学与机器学习硕士项目
在的QS世界大学学科排名中，新加坡国立大学的数学系、统计与应用概率系以及计算机科学系均位列全球前列。数据科学与机器学习硕士项目便是在这样的学术背景下应运而生。课程结合了计算机科学、数学和统计学，将数据分析与机器学习相结合，在金融行业、医疗保健等领域的应用。学生需完成至少两年的全日制学习或非全日制学习四年，完成规定的课程学习并达到毕业要求。申请者需满足相关背景及语言要求，提交必要的申请材料。
三、生物科技硕士项目
新加坡国立大学生物科学系拥有强大的教学和研究团队，其生物科技硕士项目旨在为本科毕业生提供生物技术及其相关研究领域的关键知识。该项目对申请者的背景要求较高，需具备生物或相关专业学位。申请者需提交成绩单、学位证书、推荐信等材料，并满足语言要求。
四、生物多样性与气候变化硕士项目
随着东南亚地区的经济发展，自然生物多样性的保护变得至关重要。新加坡国立大学的生物多样性与气候变化硕士项目致力于寻找使自然资源可持续的长期开发方式。该项目要求申请者具备相关背景知识，并提交必要的申请材料，满足语言要求。
这些硕士项目不仅提供了丰富的学术知识，还为学生提供了广阔的就业前景。想要在这些领域发展的学子们，不妨考虑新加坡国立大学的这些硕士项目。在这里，他们不仅可以接受到前沿的学术教育，还可以参与到各种实践项目中，为未来的职业生涯打下坚实的基础。生物多样性与气候变化硕士项目（MBCNCS）是为那些渴望深入理解并增强生物多样性知识的本科毕业生量身打造的。这个项目不仅提供与生物多样性相关的技能培养，更着眼于环境可持续发展与气候变化的解决方案。毕业要求学生们完成40个学分的课程学习，确保全面掌握知识技能。申请的时间窗口为2021年6月1日至7月31日。全程的学费为45000新币，涵盖了所有的课程。
对于符合录取标准的学生，项目敞开大门：拥有生物相关专业的荣誉学士学位、四年制学士学位、相关学士学位且至少两年工作经验、或相关研究生学位且CAP不低于3.0；雅思6分及以上或托福85分及以上的语言成绩是入学的敲门砖。申请者需提交包括成绩单、学士学位证书（如有）、CAP/GPA排名证书（如有）、推荐信和简历等在内的申请材料。
食品与营养硕士项目（MSc in Food Science and Human Nutrition）是NUS的一个明星专业。该项目由NUS的化学系创办，全面涵盖了食品生物科学、现代食品加工技术、现代分析科学和人类营养学等领域。该项目旨在为学生提供全面的专业培训，使他们在瞬息万变的食品环境中更好地服务于人类。录取标准和申请材料要求与生物多样性与气候变化硕士项目类似。
统计硕士项目（MSc in Statistics）是另一个值得关注的硕士项目。NUS的统计与应用概率系是世界顶级统计系之一，根据QS世界大学学科排名，该系一直走在全球前列。该项目涵盖了统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域，为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识。录取标准包括拥有统计学相关专业的荣誉学士学位或同等四年学士学位且数学相关学科成绩较高；同时需要提供相应的语言成绩和申请材料。
通过上述介绍，相信小伙伴们对理学院的这些授课型硕士优先录取项目有了更为详尽的了解。无论是生物多样性、食品与营养，还是统计学，这些项目都能为你提供深入学习和发展的机会。在这个瞬息万变的时代，选择NUS的这些项目，无疑是为你的未来投资。
