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美国留学 之数据科学专业

编辑:新加坡留学费用 2026-02-14 08:38 浏览: 来源:www.liuxuekuai.com

随着数据科学(Data Scientist,简称DS)在各行业的广泛应用和需求的激增,越来越多的学生选择赴美留学攻读数据科学相关专业。美国的高等教育机构也积极响应这一趋势,纷纷推出数据科学及数据分析相关的研究生项目,以迎合这一需求。

美国留学 之数据科学专业

近年来,数据科学成为出国留学申请的热门专业之一,其广阔的就业前景和其他因素吸引着越来越多的学子。今天,云学教育集团小编带大家深入了解全美top30院校的相关项目申请情况,看看都有哪些令人瞩目的项目。

以哥伦比亚大学为例,其M.S. in Data Science项目由数据科学与工程学院提供,是一个高级数据科学课程,备受追捧。该项目的学生有机会进行原创研究、制作顶点项目,并与行业合作伙伴和教师互动。学生还可以自由选择专注于创业或涵盖的学科领域的选修课程。申请此项目需要满足一定的条件,包括具有本科学士学位或同等学历、一定的数学及编程基础,提交GRE成绩,提供三封推荐信等。

宾夕法尼亚大学的MSE in Data Science项目也是美国数据科学项目的佼佼者,长期位列美国Top10。该项目为学生从事广泛的以数据为中心的职业做好准备,无论是技术和工程、咨询、科学、政策制定,还是文学、艺术或传播的理解模式。课程通常可以在一年半到两年内完成,融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程以及各种选修课。申请此项目需要具有认可的学校或大学的学士学位或同等学历、强大的数学和统计能力以及一定编程经验等。

南加州大学MS in Computer Science - Data Science项目为学生提供计算机科学的核心背景以及在大规模、异构和实时数据的获取、存储、访问、分析和可视化方面的专业知识。申请该项目需要完成或正在完成区域认可大学的计算机科学本科学位或同等学历,并具有丰富的计算机背景,同时需要提交GRE成绩。

纽约大学的Master of Science in Data Science课程是数据科学中心(CDS)的重点项目之一。该中心成立于2013年,旨在推进纽约大学创建数据科学培训和研究机构的目标。CDS数据科学硕士课程是一个高度选择性的课程,侧重于数据科学新方法的开发。申请该项目需要具有统计学、计算机科学、数学等学科背景的本科学士学位,并学习过相关课程,同时需要提交GRE成绩和三封推荐信。

随着数据科学在各行业的广泛应用和需求的增长,这些顶尖院校的DS项目申请竞争也日益激烈。有意申请的学生需要提前准备,确保自己满足各项申请要求,并在申请过程中展现自己的优势和潜力。随着数据科学(Data Science,简称DS)在各行各业的广泛需求不断增加,越来越多的学生选择赴美留学攻读数据科学专业。近期,美国各大高校纷纷推出了数据科学及数据分析相关的研究生项目,为学子们提供了丰富的选择机会。今天,云学教育集团的小编为大家整理了全美top30院校的相关项目申请要求,让我们一同来了解一下。

哥伦比亚大学 M.S. in Data Science

哥伦比亚大学的数据科学理学硕士(MSDS)项目备受瞩目,隶属于数据科学与工程学院。该项目为学生提供了原创研究、顶点项目制作以及与行业合作伙伴和教师互动的机会。学生还可以自由选择专注于创业或涵盖的学科领域的选修课程。申请要求包括:拥有本科学士学位或同等学历、具备一定的数学及编程基础(如微积分、线性代数、计算机编程等课程)、提交GRE成绩、提供三封推荐信、雅思总分7.0或以上,或托福总分100分以上。

宾夕法尼亚大学 MSE in Data Science

宾夕法尼亚大学的数据科学工程理学硕士(MSE)项目长期位列美国Top10。该项目为学生从事广泛的以数据为中心的职业做好准备,无论是技术、工程、咨询、科学、政策制定,还是文学、艺术或传播等领域。课程融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程。申请要求包括:拥有认可的学校或大学的学士学位或同等学历、具备强大的数学和统计能力以及一定的编程经验、提交两封推荐信、提交GRE成绩、雅思总分7.5以上或托福总分100分以上。申请时间方面,22fall申请将于9月15日开始,截止时间分别为Early–November 1, 2021和Regular–February 1, 2022。

南加州大学 MS in Computer Science - Data Science

南加州大学计算机(数据科学)理学硕士项目为学生提供计算机科学的核心背景,以及在大规模、异构和实时数据的获取、存储、访问、分析和可视化方面的专业算法、统计和系统知识。该项目尤其关注能源、环境、健康、媒体、医药和交通等领域的应用。申请要求包括:完成或正在完成认可的计算机科学本科学位或同等学历,并具备丰富的计算机背景、提交GRE成绩、雅思总分6.5以上且单项不低于6.0,或托福总分90分以上。

纽约大学 Master of Science in Data Science

纽约大学的数据科学中心(CDS)是全校数据科学工作的重点,拥有出色的数据科学硕士课程。该中心成立于2013年,旨在推进创建数据科学培训和研究机构的目标,并为研究人员和专业人士提供利用大数据力量的工具。CDS的数据科学硕士课程是一个高度选择性的课程,侧重于数据科学新方法的开发。申请要求包括:本科学士学位(统计学、计算机科学、数学等),学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程,虽然没有强制要求相关工作经验,但有助于申请。申请人还需提交GRE成绩和三封推荐信,同时需要达到托福总分100分以上或雅思总分7.0以上的语言要求。

以上就是全美top30院校中部分学校的DS相关项目的申请要求情况。希望为有意赴美留学攻读数据科学专业的学生提供有价值的参考信息。探索哥伦比亚大学数据科学之旅:M.S. in Data Science深度解读

哥伦比亚大学的数据科学与工程学院推出的M.S. in Data Science项目,无疑是数据科学领域的璀璨明珠。这里,学子们将有机会进行前沿的原创研究,打造顶点项目,并与业界顶尖人士和资深教师深度互动。丰富的选修课程等待着学子们去发掘,无论是创业还是深入某一学科领域,这里都能找到你的舞台。

申请此项目的你,需要拥有本科学士学位或同等学历,并具备扎实的数学及编程基础。微积分、线性代数、计算机编程等课程的学习经历将为你加分。GRE成绩的提交也是不可或缺的一环。推荐信三封,是你才华与努力的见证。尽管相关工作经验并非强制要求,但它无疑会为你的申请增色添彩。雅思总分7.0或以上,托福总分100或以上,是通往这个梦想项目的语言桥梁。

宾夕法尼亚大学数据科学工程的卓越之路:MSE in Data Science全面解读

宾大的MSE in Data Science项目是美国数据科学领域的佼佼者,长期跻身美国Top10。该项目为你从事广泛的以数据为中心的职业做好充分准备,无论你是走向技术、工程、咨询、科学、政策制定,还是文学、艺术或传播领域。前沿的课程融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题,同时提供选修课,让你能够深入所选领域进行专业化学习。

申请者需具备认可的学校或大学学士学位或同等学历,强大的数学和统计能力,以及一定的编程经验。推荐信两封,是你学术与职业旅程的见证。GRE成绩的提交是必要的。申请者需要达到雅思总分7.5+或托福总分100+的语言要求。

南加州大学MS in Computer Science - Data Science:实时数据的先锋之旅

南加州大学为你提供计算机(数据科学)理学硕士课程,帮助你获取在获取、存储、访问、分析和可视化大型、异构和实时数据方面的专业知识和技能。该项目涉及的领域广泛,包括能源、环境、健康、媒体、医药和交通等。

申请者需完成或正在完成区域认可的大学计算机科学本科学位或同等学历,并具备丰富的计算机背景。GRE成绩的提交是申请的一部分。申请者需要达到雅思总分6.5+且单项不低于6.0,或托福总分90+的语言要求。

纽约大学数据科学中心:Master of Science in Data Science深度体验

纽约大学的数据科学中心(CDS)是全校数据科学工作的核心。该中心于2013年成立,旨在推进创建数据科学培训和研究机构的目标,并为研究人员和专业人士提供利用大数据力量的工具。其高度选择性的Master of Science in Data Science课程面向具有强大数学、计算机科学和应用统计学背景的学生,侧重于数据科学新方法的开发。

申请者需具备统计学、计算机科学、数学等学科的学士学位背景,并学习过相关的基础课程如微积分、线性代数等。推荐信三封是你的学术成就的有力证明。尽管相关工作经验并非强制要求,但它能为你的申请加分。申请者需要提交GRE成绩并达到托福总分100+或雅思总分7.0+的语言要求。

随着数据科学在各行业的广泛应用和需求的日益增长,赴美留学攻读数据科学已成为越来越多学生的选择。美国各大高校纷纷推出相关研究生项目以满足这一需求。今天,我们为大家整理了全美top30院校的相关项目申请要求情况,希望能为你留学之路提供有价值的参考。哥伦比亚大学M.S. in Data Science项目

哥伦比亚大学的数据科学理学硕士(MSDS)项目,由数据科学与工程学院精心打造,是业内备受赞誉的高级数据科学课程之一。这个项目引领学生进入数据科学的前沿,有机会进行原创研究、打造顶级项目,并与业界导师和其他顶尖学者深入交流。学生更可自由选择创业方向或深入探索我们丰富多样的选修课程领域。

申请条件:

申请人需具备本科学士学位或同等学历。

申请人需有一定的数学及编程基础,学过微积分、线性代数、计算机编程等课程者优先。

需要提交GRE成绩。

申请人需要提供三封推荐信。

虽不强制要求相关工作经验,但拥有相关工作经验将增加申请竞争力。

雅思总分需达到7.0或以上,托福总分需达到100或以上。

宾夕法尼亚大学MSE in Data Science项目

宾大的数据科学工程理学硕士(MSE)项目,一直位列美国Top10,为学生进入广泛的数据为中心的职业领域打下坚实的基础,如技术、工程、咨询、科学、政策制定,以及文学、艺术或传播等领域。课程融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程,更提供选修课,让学生将技术应用于所选领域。

申请条件:

申请人需具备认可学校或大学的学士学位或同等学历。

申请人需具备强大的数学和统计能力,以及一定的编程经验。

申请人需提交两封推荐信。

需要提交GRE成绩。

雅思总分需达到7.5以上,或托福总分需达到100以上。

南加州大学MS in Computer Science - Data Science项目

南加大的计算机(数据科学)理学硕士课程,致力于为学生提供计算机科学的核心知识,并让学生掌握处理大型、实时数据的专业算法、统计和系统知识。该项目涉及的领域广泛,包括能源、环境、健康、媒体、医药和交通等。

申请条件:

申请人必须已完成或正在完成认可的大学计算机科学本科学位或同等学历,并具备丰富的计算机背景。

需要提交GRE成绩。

雅思总分需达到6.5以上且单项不低于6.0,或托福总分需达到90以上。

纽约大学Master of Science in Data Science项目

纽约大学的数据科学中心(CDS)是其数据科学工作的核心,提供优秀的数据科学硕士课程。该中心成立于2013年,旨在推进纽约大学在数据科学方面的培训和研究方向,并为研究人员和专业人士提供利用大数据的工具。其硕士课程高度选择性,适合具有强大数学、计算机科学和应用统计学背景的学生,侧重于数据科学新方法的开发。

申请条件:

申请人需具备统计学、计算机科学、数学、工程、经济学、商业、生物学、物理学和心理学等学科背景的本科学士学位。

申请人需学过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。

虽不强制要求相关工作经验,但拥有相关工作经验将有益于申请。

需要提交GRE成绩,但分数要求未明确。

申请人需要提供三封推荐信。

托福要求总分100以上,或雅思要求总分7以上。

这四个数据科学项目均为业界顶尖,为学生提供了丰富的学习和研究机会,是追求数据科学梦想的绝佳选择。

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