据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是指规模庞大到传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面面临挑战的数据集合。它具有数据规模海量（volume）、数据处理速度快（velocity）以及数据类型多样（variety）三大显著特点。
当前，我们正处在一个数字化爆炸的时代，对数据分析师的需求急剧上升。同时精通行业知识和数据分析的人才却十分稀缺。据麦肯锡全球研究院的预测，未来六年，那些能够运用大数据并为企业做出明智决策的数据管理人员和分析师的缺口将达到惊人的150万。在BAT等大型企业的招聘中，大数据人才的需求占据了超过60%。 强力助推
《2017中国大数据发展报告》显示，对大数据项目的投资整体呈现上升趋势。其中，广东和北京两地的投资项目数量占据了近三分之一，充分显示了对大数据发展的高度重视和大力支持。
如今，大数据工程师的月薪轻松超过万元，具有几年工作经验的数据分析师的薪酬范围在40万至60万元之间，顶尖的技术人才年薪更是轻松突破百万大关。
包括大数据工程师、大数据开发工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师以及大数据架构师等职位。 二、数据挖掘与机器学习方向
主要包括数据分析师、大数据算法师以及数据挖掘师等。这些专家致力于通过大数据分析揭示出深层次的商业价值。 三、大数据运维与云计算方向
主要涉及大数据运维工程师这一职位，负责确保大数据系统的稳定运行和安全性。
在这个数字化时代，大数据已经成为各行各业不可或缺的一部分，对于渴望在数据领域发展的人来说，这无疑是一个充满机遇和挑战的新领域。
