帝国理工学院IC的动态已经引起了广泛关注。除了商学院已经开放申请之外，其余专业的2022年申请也已在本月早些时候启动。IC官网已经更新了关于明年入学的课程信息、申请要求等重要资讯。为了响应学生们对于新知识领域的期待，今年帝国理工新增了五个令人兴奋的硕士课程项目，同时也有三个专业退出。现在，让我们一同这些新开设的硕士课程。
帝国理工学院，直译为伦敦帝国学院，是一所世界顶尖的公立研究型大学，在国际学术界享有卓越声望，被誉为世界最具创新力的大学之一。它于1907年在英国伦敦创立，由皇家科学院等多所学院合并而来，是英国罗素大学集团的成员之一。其主校区坐落在伦敦著名的富人区南肯辛顿，邻近海德公园和肯辛顿宫，与白金汉宫和威斯敏斯特教堂也相距不远。其地理位置优越，环境优雅，为学生提供了良好的学习氛围。
接下来要介绍的是帝国理工今年新开设的硕士专业方向。对于想要攻读硕士课程的学生来说，帝国理工此次新增的两个方向值得关注：MSc课程和研究型硕士MRes课程。
在MSc课程中，帝国理工今年新增了两个专业：数字化学和地球能源与数据科学和机器学习。数字化学专业旨在利用大数据和人工智能为化学新兴领域做出贡献，涵盖了化学基础知识以及数据科学、机器学习和自动化理论研究。申请此专业需要具有化学或化学工程背景，计算机、数学、统计学等数据科学专业的学生也可以考虑申请。地球能源与数据科学和机器学习专业隶属于地球科学与工程学院，学生将学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于地球科学领域的问题。此专业对背景要求严格，需要地质、物理或工程学科背景，并且数学成绩要优异。心血管和呼吸保健硕士专业也是今年新增加的，此专业旨在加强学生在心血管和呼吸保健医疗领域的知识和技能，毕业后可担任医疗科学家、护士、物理治疗师等职位。申请此专业需要具有医学、生物医学或保健学科背景。这三个专业的语言要求均为雅思6.5（6.0）或更高。
申请要求：英国顶尖硕士课程之机器学习与大数据在物理学中的应用
你是否拥有英国本科一等学位或是国内211大学本科背景，且成绩优异？那么，让我们一起一门前沿课程——机器学习与物理学中的大数据应用。在这个日新月异的时代，大数据与机器学习的结合正助力科技与创新的飞速发展。而在这门课程里，你将掌握大数据科学知识，学习如何将其部署在实际应用中，助推机器学习和人工智能的飞速发展。
一、课程概述
这是一门融汇大数据与机器学习的顶级课程，旨在培养学生掌握最前沿的大数据研究方法论。在这里，你将如何运用大数据科学知识，为机器学习和人工智能领域的发展贡献力量。
二、申请条件
1. 英国本科21学位荣誉获得者；
2. 国内211大学本科毕业，平均成绩达80%以上；
3. 具有相关学科背景，如计算机、数学、工程或物理等；
4. 若你在金融、计算机工程、医疗、交通等领域拥有3年以上的工作经验，那么你的申请也将被优先考虑；
5. 雅思成绩达到6.5（单项不低于6.0）。
三、特别提醒
除了上述课程外，还有三个在往年可申请的硕士专业，但在2022/23学年被暂时取消。它们分别是生物成像科学硕士、石油工程硕士以及石油地球科学硕士。尽管这些专业在本年度无法申请，但我们相信未来它们将再度回归并带给我们更多惊喜。对于追求学术和创新的你们，请持续关注我们的更新信息，不要错失这些宝贵的机会。
机器学习与物理学中的大数据应用是一门引领科技前沿的课程，对于想要深入研究大数据与机器学习的同学来说，这无疑是一个绝佳的机会。如果你符合申请条件，请务必抓住这个宝贵的机遇，开启你的学术之旅！
