纽约大学数据科学中心（CDS）是该校的数据科学研究重镇，自2013年成立以来，一直走在数据科学领域的前沿。作为最早提供数据科学博士项目的机构之一，CDS如今也提供顶级的数据科学硕士项目，并全新推出了数学科学本科项目以及博士后项目等。CDS的合作伙伴计划（Partners Program）为学生带来了与业界顶尖公司和机构合作的机会，展开相关的科研和实习项目，使学生体验实践中的学术成果应用。
数据科学硕士项目是该中心的明星课程，为期两年。学生需完成36学分的课程学习，涵盖机器学习、大数据、深度学习、自然语言处理、数学统计等领域。该项目还为学生提供了三个专业方向供选择：常规数据科学方向、数据科学生物学方向以及数据科学-生物医学信息学方向。
课程中的Capstone Project环节，学生将与纽约大学的研究实验室和行业合作伙伴紧密合作，将数据科学应用于多个领域，包括但不限于概率和统计分析、自然语言处理、大数据分析与建模等。申请此项目的学生还必须学习过特定的本科课程，如微积分、线性代数、计算机基础等，并具有一定的Python和R语言应用能力。具有机器学习、计算统计等相关经验的申请者将被优先录取。录取学生的平均GPA达到惊人的3.87。申请者必须提交GRE成绩，不接受GMAT成绩。录取学生的GRE成绩平均分显示他们在语言能力、数理能力和分析写作上都具有很高的水平。托福成绩要求最低100分，录取学生的平均托福成绩为111分。申请者还需要提交三封推荐信。
纽约大学的数据科学专业历史悠久，与业界公司合作紧密，为学生提供了丰富的实习和实践机会。由于其高标准的申请要求和激烈的竞争，录取难度极高，对学生的先修课程、GRE和托福成绩等要求都非常严格。
