卡耐基梅隆大学的数据科学硕士项目——掌握未来的关键
卡耐基梅隆大学计算机学院的Language Technologies Institute下的Master of Computational Data Science（MCDS）项目，源自2004年成立的MSIT in Very Large Information Systems项目。这个项目专注于设计和部署大规模信息系统，开发下一代大规模信息系统部署所需的技术知识，深入分析这些系统生成的数据。毕业生将跻身顶级信息技术、软件服务和社交媒体公司，如亚马逊、苹果、谷歌、Twitter和雅虎等，成为广受欢迎的软件工程师、数据科学家和项目经理。令人振奋的是，毕业生的平均起薪高达10万美金/年，并且大部分学生会收到多个工作offer。
该项目提供三个专业方向：Systems、Analytics和Human-Centere Data Science。标准课程时长为16个月，学生要完成总计144单位的课程才能毕业。这包括8门核心课程，2门Seminar课程以及一门Capstone课程。课程学习通常分布在第一年的秋季和春季学期，夏季学期则专注于summer internship，第二年则着重于Capstone项目。学生将深入学习数据库、分布式算法和存储、机器学习、语言技术、软件工程、人机交互和设计等内容。其中，五门核心课程是所有学生必须在前两个学期完成的。
申请这一顶尖项目的竞争非常激烈，录取率低于10%。申请者需要有计算机或相关专业背景，特别是要有很强的计算机科学和数学的先修课程基础。申请材料包括125美元的申请费、GRE分数（送分学校代码2074 部门代码0402）、托福或雅思或多领国的语言成绩、成绩单、简历以及Statement of Purpose和3封推荐信。
卡耐基梅隆大学计算机学院是研究领域广泛、师资力量雄厚的学府，是众多计算机及相关专业学生的梦想之地。虽然申请难度较高，但每年都有众多学生成功获得录取。该项目特别要求母语非英语的学生提供语言成绩，因此美本申请的同学也需注意提交语言成绩以增加竞争力。一旦录取，你将踏上成为数据科学领域领军人物的道路。
