教育经历：在武汉大学攻读计算机科学与技术专业，GPA成绩优异，达到了3.69/4的满分。在标准化考试中，GRE成绩为318分，TOEFL成绩为105分。还在字节跳动进行了实习，积累了丰富的实践经验。并获得二等奖学金。
背景分析：该生的背景符合留学申请的要求，标准化考试成绩优秀，还有实习经历。虽然缺乏研究项目的经验，但其在课程项目中的表现值得挖掘。
文书思路：可以从数据的发展以及电子病历的普及开始谈起。随着大数据的爆炸式增长，处理这些数据对于个体化医疗的需求也日益迫切。而这正是机器学习（ML）大展身手的领域。接下来，可以谈论自己对机器学习的理解和疑惑，以及在这个领域的研究方向。
专家分析：科技的发展带来了无数的机遇和挑战。在医学领域，电子病历取代了纸质病历后，数据的收集变得更加全面，基于模式的分析可以实现自我诊断和治疗，甚至是个体化医疗和预测性医疗。机器学习是实现这一目标的有效手段。该文书展现了学生关注科技发展及其带来的机遇和挑战。
案例这位学生非常配合我们的文案创作，完全接受我们的文书创作主张。但需要注意的是，他只申请了六所学校，且都是高端学府，存在一定的风险。我们已及时提醒学生注意申请的风险，以防出现全拒的情况。
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