专业概述
数据科学，一个跨学科的领域，融合了应用数学、统计学、模式识别、机器学习、数据可视化以及数据仓库等多个学科。随着科技的飞速发展，我们所处的时代被数据所包围，每个人的行为轨迹都被精确地记录下来。这些数据的积累为现代企业提供了无限的可能性和挑战。对于那些手握海量数据的公司来说，他们更关心的是是否有重要的信息被遗漏，因为任何细节的缺失都可能影响到他们的盈利。在这样的背景下，数据科学应运而生。它不仅涵盖了广泛的学科知识，更在某种程度上代表了未来的发展趋势和挣钱之道。
课程设置
数据科学专业一般设在计算机相关院系或商学院内。核心课程包括C程序设计、数据结构、数据库原理与应用等基础课程，还有计算机操作系统、计算机网络、Java和Python语言程序设计等进阶课程。大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模等也是不可或缺的部分。这些课程紧密围绕计算机领域，要求学生在学习过程中掌握编程、算法等技能。对于有意向申请美国研究生数据科学专业的学生来说，提前打下坚实的数学和统计分析基础会大大增加申请成功的几率。
就业前景
数据科学领域的就业前景十分广阔。据相关报告预测，未来几年内，大数据科学家的缺口将达到数十万之多。那些擅长利用大数据进行决策分析的分析师和经理的需求也十分旺盛，其岗位缺口将达到数百万。尤其在一些特定行业，如制药业、计算机软件、互联网、科研和生物技术等领域，对大数据处理的需求更是尤为突出。可以说，大数据或数据工作者的岗位在未来将变得越来越紧缺。实际上，无论是在国防、互联网还是金融机构等需要大量数据处理和分析的领域，都有大数据工作者的用武之地。这是一个充满机遇的时代，数据科学正以前所未有的速度改变着世界。
