项目简介：夏季入学，为期一年的数据科学项目，学费为48320美元。项目规模容纳80名学生，平均成绩为3.67。国际学生占比44%，男女比例60:40。就业比例高达95%。
申请要求：建议申请者学过微积分、线性代数和数据结构。
语言要求：项目接受托福、雅思、GMAT、GRE等多种语言考试的成绩。其中，托福总分需达到90分，雅思6.5分以上。
顾问解析：旧金山大学的Data Science项目是美国最早的一批数据分析项目之一，自2012年成立以来，课程内容一直非常扎实。该项目涉及所有主要的DS领域，并被誉为“rigorous”。虽然项目时间短，但强度较大。
该项目的最大亮点在于，在一年的课程中包含一个实习项目。由于项目位于充满活力的旧金山，与业界有着紧密的联系和合作，能够为学生提供一个匹配的实习机会。许多国际学生选择两年的项目，主要是因为第一年暑假可以在美国进行实习，这对简历和未来的就业有着极大的帮助。而旧金山大学的practicum项目完全弥补了普通一年项目的不足。
项目的地理位置非常优越，上课地点位于旧金山市中心。学校还开设了Data Institute，提供了丰富的Networking和Meetup机会。许多在职的Data Scientist也会定期来上课，为学生提供了与业界专家交流学习的机会。
在就业方面，虽然近年来由于项目扩招，就业率有所下滑，但仍保持在95%。平均起薪为120000美元。大部分毕业生会选择留在湾区发展。
这是一个非常好的项目，特别适合从就业、性价比、技能学习与项目体验的角度来考虑的学生。申请截止日期为3月1日。
