揭开卡耐基梅隆大学数据科学硕士项目的神秘面纱
卡耐基梅隆大学的Data Science硕士项目，隶属于计算机学院的Language Technologies Institute。这个项目自2004年成立的MSIT in Very Large Information Systems项目演变而来。它专注于设计和部署大规模信息系统，探索下一代大规模信息系统部署的技术知识，并对这些系统生成的数据进行深入分析。
这个项目的毕业生在信息技术、软件服务和社交媒体领域有着广泛的就业前景，如亚马逊、苹果、谷歌、Twitter和雅虎等知名公司都热烈追捧他们的校友。毕业生的平均起薪更是高达10万美金/年+，而且大多数学生会收到多个工作offer。
该项目提供三个专业方向：Systems、Analytics和Human-Centere Data Science。标准课程时长为16个月，要毕业需要完成144个单位的课程，包括8门核心课程、2门Seminar课程和1门Capstone课程。课程的设置既充实又富有挑战性，如计算数据科学基础、云计算、机器学习、交互式数据科学等都将深入学习。特别是在第一年的秋季和春季学期，学生将主要进行课程学习，而在夏季学期，学生将有机会进行summer internship。第二年则专注于完成Capstone项目。
申请此项目需要一定的背景和材料准备。申请截止日期为2021年12月9日。由于竞争激烈，录取率低于10%，申请者需要有计算机或相关专业背景，特别是在计算机科学和数学方面的先修课程基础要扎实。申请者还需要提交申请费、GRE分数、语言成绩（托福、雅思或多领国）、成绩单、简历、个人陈述以及推荐信等材料。
卡耐基梅隆大学的计算机学院拥有庞大的师资队伍和齐全的研究方向，是计算机相关专业的理想选择之一。虽然申请难度较高，但只要准备充分，就有可能获得录取。该项目还要求母语非英语的学生提供语言成绩，所以美本申请的同学也需要注意这一要求。
