MS in Data Analytics and Statistics (MSDAS)
该项目坐落于圣路易斯华盛顿大学工程学院的电子与系统工程系，致力于培养学生在数据分析基础上进行决策制定的统计技能。数据分析师运用机器学习与统计工具，解决现实难题。该项目着重强化学生的全方位能力，包括数据的收集、处理、分析、建模以及优化最终解决方案。
课程架构分为四大领域：数学概率与统计、计算工具与机器学习、优化方法及应用。课程涵盖了机器学习、概率与随机过程、人工智能、云计算等前沿领域，为学生铺设坚实的理论基础与实操技能。
该项目的毕业生在各行各业都有出色的表现，他们跻身于亚马逊、拜耳、博世等顶尖企业，同时在花旗集团、德勤咨询有限公司等知名企业担任研究人员、分析师及软件工程师等职位。
申请要求
背景要求：
我们鼓励工程或STEM相关专业背景的申请者加入我们的项目，但并非硬性要求。建议申请者本科阶段修读过微积分序列、微分方程、概率与统计、矩阵代数以及计算机科学导论等课程。对于计算机科学的高阶课程如数据结构等的学习，将有助于申请者的竞争力，也可以在入学后开始学习。拥有科学或定量社会科学领域的知识背景，虽然并非必需，但会为您的申请加分。
申请截止日期：每年的3月1日。
申请材料：
1. 申请费：75美元。
2. 提交三封推荐信。
3. GRE成绩非必需，但递交有助于申请。
4. 英语语言能力证明：托福成绩达到90分（家考版成绩只接受2021年8月1日之前考取的，不接受拼分），或雅思成绩达到6.5分（只接受纸质版送分）。
5. 简历一份。
6. 成绩单（电子版）。
加入我们，掌握最前沿的数据分析与统计技能，为未来的职业生涯打下坚实的基础。我们期待您的加入，共同开启数据科学的新篇章！
