随着空间大数据的重要性和可用性不断提升，市场对于拥有实时空间数据和经济分析能力的专业人才的需求也在不断增长。在这样的背景下，跨学科项目的兴起为学生们提供了获取空间经济学、数据分析以及空间科学协同专业知识的机会，从而在未来职场中具备竞争优势。
空间经济学和数据分析作为一个STEM课程，旨在通过利用地理信息科学和城市经济学中的位置大数据，来识别商业机会并解决现实世界中存在的问题。这个专业的独特之处在于，它将数据科学为核心的经济学硕士课程与空间科学相结合，开发出利用大规模地理编码数据的方法，以洞察商业智能、环境影响、房地产估值、技术扩散等众多行业领域。
在南加州大学文理学院的空间经济学和数据分析课程中，学生将有机会接触到全球知名教师的授课。这些教师来自于南加州大学的空间科学研究所和经济学系。该课程的强大之处在于其能够将经济学和空间科学相结合，为学生提供独特的洞察视角，使他们在未来的职业发展中具备竞争优势。无论是经济政策分析、商业和零售、交通建模、咨询行业、机构还是非盈利组织等领域，这些学生都将大有可为。
无论你的背景如何，只要你对空间经济学和数据分析感兴趣，都可以申请这门课程。理想的学生应该已经修过地理信息系统或遥感入门课程（或具备相关实践/实地经验证明），并且熟悉经济学原理、宏观经济学和微观经济学。
拥有空间经济学和数据分析硕士学位的专业人士能够带来新的见解，以应对新兴的商业机会、环境趋势、城市犯罪模式、拥堵趋势、房地产估价、技术扩散以及世界各地的无数其他商业和社会应用。在这个空间大数据日益重要的时代，对于能够将实时空间和经济分析转化为专业领域建议的专业人士来说，市场机会也在不断增加。
